「入門 実践する計量経済学」

サポートページ
著者:藪友良

出版社:東洋経済新報社


目次

|本の紹介    1|練習問題    1|データと再現プログラムコード    1|正誤表    1|追加資料    1|参考書    1|統計ソフトの参考資料    1|

 

 

本の紹介

 

計量経済学の入門書です。

豊富な実証分析を通じて計量経済学の理論とデータ分析の方法を学ぶことができます。

詳しくはこちら

 

練習問題

 

練習問題

章末練習問題の解答はこちらから利用できます。

練習問題に取り組むと、理解が深まると思います。

また、実証分析の解答は、下記の再現コードに掲載されています。

*教科書の初版(1)に未掲載の追加問題はこちら

 

データと再現プログラムコード

 

こちらから再現コードを一括ダウンロードできます。

Stata

R

Python

 

データの詳細はこちらからご覧ください。

ReadMe

 

個別にダウンロードしたい方は下記リンク集をご利用ください。

1. リンクを右クリック

2. 「名前を付けてリンク先を保存」を選択

3. 保存先を指定し,「保存」をクリック

*リンクを左クリックすると文字化けがありますが、ダウンロードしてから表示すれば問題ありません。

 

1.

同性愛者の割合

gay

CSV

Stata

R

Python

2.

親子の身長

height

CSV

Stata

R

Python

3.

成績

timss

CSV

Stata

R

Python

4.

賃料

rent

CSV

Stata

R

Python

5.

高齢化とGDP

demography

CSV

Stata

R

Python

6.

貨幣需要関数

money

CSV

Stata

R

Python

7.

ガソリン価格

oil

CSV

Stata

R

Python

8.

効率市場仮説

stockprice

CSV

Stata

R

Python

9.

日本のGDP成長率

growth

CSV

Stata

R

Python

10.

日次為替介入

dailyint

CSV

Stata

R

Python

11.

月次為替介入

monthlyint

CSV

Stata

R

Python

12.

差別

black

CSV

Stata

R

Python

13.

消費

cons

CSV

Stata

R

Python

14.

自殺国際比較

suicide

CSV

Stata

R

Python

15.

自殺都道府県別

suicidej

CSV

Stata

R

Python

16.

緊急事態宣言とステイホーム

stayhome

CSV

Stata

R

Python

17.

結婚

marriage

CSV

Stata

R

Python

18.

労働参加

participation

CSV

Stata

R

Python

19.

制度とGDP

protection

CSV

Stata

R

Python

20.

女性の労働時間

laborsupply

CSV

Stata

R

Python

21.

STAR実験

star

CSV

Stata

R

Python

22.

最低賃金

mwage

CSV

Stata

R

Python

23.

選挙

election

CSV

Stata

R

Python

24.

金利スプレッド

spread

CSV

Stata

R

Python

25.

株価VAR

var_stockprice

CSV

Stata

R

Python

26.

見せかけの回帰

spurious

CSV

Stata

R

Python

27.

原油の需給ショック

oil2

CSV

Stata

R

Python

 

正誤表

 

初版第1刷 (2023/4/21発刊)

 

追加資料

 

紙幅の関係で削除した原稿です。

興味がある方は読んでみてください。

3章補足:

予測の統計的性質

5章補足:

FWL定理と重回帰分析

6章補足:

トレンド変数

8章補足:

説明変数が確率変数の場合

13章補足:

需要曲線の推定

15章補足:

ARCHモデル構造VARの追加問題

16章補足:

構造変化を考慮した単位根検定共和分

巻末付録AB補足:ネイピア数と自然対数の微分

 

参考書

 

統計学の参考書

 

入門 実践する統計学

藪友良著

統計学に自信がない方は、1章から9章までを一読することをお勧めします。

サポートウェブサイトには解答や追加資料が掲載されています

さらに勉強したい方は、「基本統計学(宮川公夫)、「経済分析のための統計的方法(岩田暁一)、「Probability and Statistics for Economists(Bruce Hansen)があります(難易度順)。「基本統計学」は統計理論が幅広く紹介されており、証明も丁寧です。後の2冊は大学院生向けの本。Hansenは中心極限定理を含む諸理論が厳密に証明されたコンパクトな本です。Hansenが理解できるなら、これだけで十分です。

 

時系列分析の参考書

実証のための計量時系列分析

ウォルター・エンダース著、新谷元嗣、藪友良訳

こちらは世界中で広く採用されている時系列分析の定番教科書です。

サポートウェブサイトはこちら

なお、本書の翻訳に関する訳者の対談が「書斎の窓」で公開されています。

 

計量経済学の参考書(学部生向け)

Introduction to Econometrics(Stock and Watson)

日本語版「入門 計量経済学(宮尾龍蔵訳)もあります。

 

計量経済学の参考書(大学院生向け)

Econometrics(Hayashi著)

計量経済学を厳密に説明した本。実証例も面白い。本書が難しいと感じた方は、「計量経済学のための数学(田中久稔著)、『計量経済学(岩澤政宗)をお勧めします。

Econometrics(Hansen著)

さらに深く学習したい方に。カバー範囲が広く、最新理論まで含まれ、データや再現コードも提供されています。姉妹本「Probability and Statistics for Economists」を先に読むと理解が深まります。

 

統計ソフトの参考資料

 

Stata

経済分析のためのStata入門(松浦)

Stata活用ガイドブック(Light Stone)

小技コーナー

 

R

Rによるデータ分析入門(松浦)

社会科学のためのデータ分析入門(今井)

Introduction to Statistical Learning with Applications in R

 

Python

Pythonで学ぶ入門計量経済学(春山)

­­­­­­­Introduction to Statistical Learning with Applications in Python

 

EViews

EViewsを用いた計量時系列分析(新谷、藪)

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